Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της τεχνολογίας, οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχουν μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τις μηχανές και τα δεδομένα, ειδικά για την περίπτωση χρήσης του λογισμικού καταγγελιών. Μεταξύ αυτών των εξελίξεων, δύο εξέχουσες τεχνολογίες έχουν κερδίσει σημαντική προσοχή: Η αναγνώριση φωνής με βάση την ΤΝ και η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο που υποστηρίζεται από μοντέλα όπως το ChatGPT. Ενώ και οι δύο τεχνολογίες έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση σε διάφορους κλάδους, εγείρουν σημαντικά ερωτήματα σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων και τη συμμόρφωση με κανονισμούς όπως ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR).
Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε τις βασικές διαφορές μεταξύ της αναγνώρισης φωνής με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και της ομιλίας σε κείμενο, καθώς και το κατά πόσον είναι απαραίτητο για μια εταιρεία να ζητήσει έγκριση από την τοπική αρχή προστασίας δεδομένων σύμφωνα με τον ΓΚΠΔ όταν χρησιμοποιεί αυτές τις τεχνολογίες για την επεξεργασία ευαίσθητων βιομετρικών ή παρόμοιων δεδομένων.
Η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής με βάση την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την κατανόηση και ερμηνεία της ανθρώπινης ομιλίας. Επιτρέπει σε συσκευές, εφαρμογές και συστήματα να αναγνωρίζουν και να ανταποκρίνονται σε προφορικές εντολές ή ερωτήματα. Αυτή η τεχνολογία μπορεί να βρεθεί σε εικονικούς βοηθούς όπως η Siri, η Google Assistant και η Alexa, καθώς και σε διάφορες εφαρμογές εξυπηρέτησης πελατών.
Η τεχνολογία Speech-to-text, που υποστηρίζεται από μοντέλα όπως το ChatGPT, έχει σχεδιαστεί για να μετατρέπει την προφορική γλώσσα σε γραπτό κείμενο. Μπορεί να μεταγράψει ηχογραφήσεις, φωνητικά μηνύματα ή οποιοδήποτε προφορικό περιεχόμενο σε μορφή κειμένου, καθιστώντας το εύκολα αναζητήσιμο και προσβάσιμο. Αυτή η τεχνολογία έχει εφαρμογές σε υπηρεσίες μεταγραφής, εργαλεία προσβασιμότητας και ανάλυση δεδομένων.
Σκοπός: Η αναγνώριση φωνής με βάση την τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται κυρίως στην κατανόηση και την ανταπόκριση σε φωνητικές εντολές, ενώ η μετατροπή προφορικού λόγου σε κείμενο αποσκοπεί στη μετατροπή προφορικού λόγου σε κείμενο για διάφορους σκοπούς, όπως τεκμηρίωση, ανάλυση και προσβασιμότητα.
Περιπτώσεις χρήσης: Η αναγνώριση φωνής χρησιμοποιείται συνήθως σε φωνητικούς βοηθούς και έξυπνες συσκευές, ενώ η τεχνολογία ομιλίας σε κείμενο βρίσκει εφαρμογές σε υπηρεσίες μεταγραφής, τηλεφωνικά κέντρα εξυπηρέτησης πελατών και ευρετηρίαση περιεχομένου.
Επεξεργασία δεδομένων: Τα συστήματα αναγνώρισης φωνής συχνά επεξεργάζονται δεδομένα φωνής χωρίς να χρειάζεται να διατηρούν τις πραγματικές ηχογραφήσεις φωνής. Αντίθετα, τα συστήματα μετατροπής ομιλίας σε κείμενο αποθηκεύουν και επεξεργάζονται το μεταγραμμένο κείμενο, το οποίο μπορεί να περιέχει ευαίσθητες πληροφορίες.
Βιομετρικά δεδομένα: Η αναγνώριση φωνής με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιλαμβάνει τη συλλογή και επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων, όπως τα φωνητικά αποτυπώματα, για την ταυτοποίηση του χρήστη. Από την άλλη πλευρά, η αναγνώριση ομιλίας σε κείμενο, συνήθως ασχολείται με δεδομένα κειμένου και δεν αποθηκεύει βιομετρικές πληροφορίες.
Τώρα, ας ασχοληθούμε με το κρίσιμο ζήτημα της συμμόρφωσης με τον ΓΚΠΔ όταν έχουμε να κάνουμε με αυτές τις τεχνολογίες, ιδίως σε περιπτώσεις επεξεργασίας ευαίσθητων βιομετρικών δεδομένων.
Σύμφωνα με τον ΓΚΠΔ, τα βιομετρικά δεδομένα θεωρούνται ειδική κατηγορία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα και η επεξεργασία τους υπόκειται σε αυστηρούς κανόνες. Το άρθρο 9 του ΓΚΠΔ απαγορεύει την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων με σκοπό τη μοναδική ταυτοποίηση ενός ατόμου, εκτός εάν πληρούνται ορισμένες προϋποθέσεις, συμπεριλαμβανομένης της λήψης ρητής συγκατάθεσης από το υποκείμενο των δεδομένων ή της επεξεργασίας που είναι απαραίτητη για συγκεκριμένους νομικούς λόγους.
Η ανάγκη για έγκριση από τις τοπικές αρχές προστασίας δεδομένων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται αυτές οι τεχνολογίες και από το αν περιλαμβάνουν την επεξεργασία ευαίσθητων βιομετρικών δεδομένων.
Αναγνώριση φωνής με βάση την τεχνητή νοημοσύνη: Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν φωνητική αναγνώριση με βάση την ΤΝ για γενικές φωνητικές εντολές ή αλληλεπιδράσεις μπορεί να μην απαιτούν ειδική έγκριση εάν συμμορφώνονται με τις γενικές αρχές του ΓΚΠΔ, συμπεριλαμβανομένης της λήψης συγκατάθεσης μετά από ενημέρωση και της διασφάλισης της ασφάλειας των δεδομένων.
Ομιλία σε κείμενο: Κατά τη χρήση της τεχνολογίας μετατροπής ομιλίας σε κείμενο, είναι σημαντικό να εξετάζεται αν το μεταγραφόμενο κείμενο περιέχει ευαίσθητα βιομετρικά δεδομένα, όπως φωνητικά αποτυπώματα. Εάν το κείμενο είναι ανώνυμο και η βιομετρική πτυχή δεν διατηρείται, η ρητή έγκριση μπορεί να μην είναι απαραίτητη. Ωστόσο, εάν αποθηκεύονται ευαίσθητα βιομετρικά δεδομένα, ενδέχεται να απαιτείται ρητή συγκατάθεση και έγκριση από την τοπική αρχή προστασίας δεδομένων.
Είναι ζωτικής σημασίας για τους οργανισμούς να διεξάγουν ενδελεχή εκτίμηση αντικτύπου προστασίας δεδομένων (DPIA) για να αξιολογήσουν τους κινδύνους που συνδέονται με την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων και να καθορίσουν εάν απαιτείται έγκριση από την τοπική αρχή προστασίας δεδομένων. Οι DPIA βοηθούν στον εντοπισμό και τον μετριασμό των κινδύνων, διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τον ΓΚΠΔ.
Η καταγγελία αποτελεί βασικό μηχανισμό για την αποκάλυψη και την αντιμετώπιση παραπτωμάτων εντός των οργανισμών, την προώθηση της διαφάνειας και τη διασφάλιση των συμφερόντων των εργαζομένων και του κοινού. Για να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών του λογισμικού καταγγελίας, ορισμένες εταιρείες ενσωματώνουν στους μηχανισμούς αναφοράς τους τεχνολογία μετατροπής ομιλίας σε κείμενο, όπως το ChatGPT. Αυτή η καινοτόμος προσέγγιση μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια και την ασφάλεια των διαδικασιών λογισμικού καταγγελίας, διατηρώντας παράλληλα τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων.
Ακολουθεί ο τρόπος με τον οποίο η εφαρμογή της ένα σύστημα ομιλίας-προς-κείμενο ενότητα για λογισμικό καταγγελίας μπορεί να ωφελήσει τους οργανισμούς:
Οι παραδοσιακοί μηχανισμοί καταγγελίας συχνά περιλαμβάνουν γραπτές αναφορές, οι οποίες μπορεί να αποκαλύπτουν την ταυτότητα του καταγγέλλοντος μέσω της ανάλυσης του γραφικού χαρακτήρα ή των μοτίβων πληκτρολόγησης. Με τη χρήση της τεχνολογίας μετατροπής ομιλίας σε κείμενο, οι καταγγέλλοντες μπορούν να καταγράφουν τις ανησυχίες τους ανώνυμα μέσω προφορικού λόγου, μειώνοντας τον κίνδυνο ταυτοποίησης.
Οι ηχογραφήσεις φωνής μπορούν να αποτυπώσουν αποχρώσεις και συναισθήματα που το γραπτό κείμενο μπορεί να μην μεταφέρει αποτελεσματικά. Όταν οι καταγγέλλοντες μπορούν να μιλήσουν ελεύθερα, μπορεί να παρέχουν πιο ολοκληρωμένες και ακριβείς πληροφορίες σχετικά με την παραβατική συμπεριφορά στην οποία έχουν γίνει μάρτυρες.
Η ομιλία είναι συχνά πιο φυσική και ταχύτερη από τη δακτυλογράφηση, διευκολύνοντας τους καταγγέλλοντες να υποβάλουν τις αναφορές τους. Αυτό μπορεί να ενθαρρύνει περισσότερους εργαζόμενους να αναφέρουν τις ανησυχίες τους.
Η τεχνολογία μετατροπής ομιλίας σε κείμενο μπορεί να καταστήσει το λογισμικό καταγγελίας προσβάσιμο σε άτομα με αναπηρίες που μπορεί να αντιμετωπίζουν προκλήσεις με τις παραδοσιακές μεθόδους γραπτής αναφοράς.
Η εφαρμογή ισχυρών μέτρων κρυπτογράφησης και ασφάλειας κατά τη χρήση της τεχνολογίας μετατροπής ομιλίας σε κείμενο διασφαλίζει την προστασία των καταγεγραμμένων φωνητικών δεδομένων, μειώνοντας τον κίνδυνο παραβίασης δεδομένων.
Δεδομένου ότι τα αρχεία φωνής ανωνυμοποιούνται με παραμόρφωση της φωνής και δεν χρησιμοποιούνται για την ταυτοποίηση του ατόμου που δίνει το στοιχείο, το ίδιο το αρχείο δεν μπορεί να ταξινομηθεί ως βιομετρικό (βλ. EBF Χαρτί). Επιπλέον, τα αρχεία ήχου πρέπει να διαγραφούν εντός ορισμένου χρόνου. Επομένως, κατά τη γνώμη μας, δεν απαιτείται η συγκατάθεση της αρχής προστασίας δεδομένων. Η συγκατάθεση ενός ανώνυμου χρήστη λαμβάνεται με σύντομη επεξήγηση του τι συμβαίνει με την ηχογράφηση της φωνής και πώς το αρχείο ανωνυμοποιείται και αποθηκεύεται. Μόλις ο χρήστης πατήσει το κουμπί "Συνέχεια", συμφωνεί με την επεξεργασία. Επιπλέον, η λεπτομερής πολιτική απορρήτου είναι διαθέσιμη στον χρήστη ανά πάσα στιγμή.
Κλείστε ένα demo σήμερα και μάθετε πώς η DISS-CO χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει το λογισμικό καταγγελίας.
Η DISS-CO® είναι μια καινοτόμος εταιρεία νομικής τεχνολογίας με ιδιαίτερη έμφαση στο eGRC και το RegTech. Χτίστηκε από ερευνητές με εμπειρία στον εντοπισμό απάτης και άλλων παραβάσεων σε διάφορους τομείς.
