Η DISS-CO® είναι μια καινοτόμος εταιρεία νομικής τεχνολογίας με μεγάλη έμφαση στη βιωσιμότητα, τον κίνδυνο και τη συμμόρφωση.
Cookie | Διάρκεια | Περιγραφή |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 μήνες | Αυτό το cookie ορίζεται από το GDPR Cookie Consent plugin. Το cookie χρησιμοποιείται για την αποθήκευση της συγκατάθεσης του χρήστη για τα cookies της κατηγορίας "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 μήνες | Το cookie ορίζεται από τη συγκατάθεση cookie GDPR για την καταγραφή της συγκατάθεσης του χρήστη για τα cookies της κατηγορίας "Λειτουργικά". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 μήνες | Αυτό το cookie ορίζεται από το GDPR Cookie Consent plugin. Τα cookies χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση της συγκατάθεσης του χρήστη για τα cookies της κατηγορίας "Απαραίτητο". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 μήνες | Αυτό το cookie ορίζεται από το GDPR Cookie Consent plugin. Το cookie χρησιμοποιείται για την αποθήκευση της συγκατάθεσης του χρήστη για τα cookies της κατηγορίας "Άλλα. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 μήνες | Αυτό το cookie ορίζεται από το GDPR Cookie Consent plugin. Το cookie χρησιμοποιείται για την αποθήκευση της συγκατάθεσης του χρήστη για τα cookies της κατηγορίας "Απόδοση". |
viewed_cookie_policy | 11 μήνες | Το cookie ορίζεται από το πρόσθετο GDPR Cookie Consent και χρησιμοποιείται για να αποθηκεύσει εάν ο χρήστης έχει συναινέσει ή όχι στη χρήση των cookies. Δεν αποθηκεύει προσωπικά δεδομένα. |
GDPR Art. 30: Αυτοματισμοί με βάση την ΤΝ για την καταγραφή των δραστηριοτήτων επεξεργασίας (RoPA)
Ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ) τέθηκε σε ισχύ τον Μάιο του 2018. Εφαρμόζεται σε κάθε οργανισμό που επεξεργάζεται δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα φυσικών προσώπων στην Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ), ανεξάρτητα από την έδρα του οργανισμού.
Το άρθρο 30 του ΓΚΠΔ επιβάλλει αυστηρή υποχρέωση στους οργανισμούς να τηρούν λεπτομερή αρχεία των δραστηριοτήτων επεξεργασίας των δεδομένων τους. Η απαίτηση αυτή, που συχνά αναφέρεται ως "αρχείο δραστηριοτήτων επεξεργασίας" (Record of Processing Activities - RoPA), αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο της συμμόρφωσης με την προστασία των δεδομένων. Αλλά ποιος ακριβώς χρειάζεται ένα RoPA; Και ποιες πληροφορίες πρέπει να περιέχει; Ας βουτήξουμε στο θέμα.
Ποιος χρειάζεται RoPA;
Αν και ο ΓΚΠΔ απαιτεί γενικά από οργανισμούς με 250 ή περισσότερους υπαλλήλους να διατηρούν ένα ΣΔΠ, υπάρχουν εξαιρέσεις. Ακόμη και οι μικρότεροι οργανισμοί πρέπει να συμμορφώνονται εάν επεξεργάζονται:
α) Εάν η επεξεργασία ενέχει υψηλό κίνδυνο για τα υποκείμενα των δεδομένων, πρέπει να τηρείται ΕΠΕΑ, ανεξάρτητα από τον αριθμό των εργαζομένων. Αυτό ισχύει, για παράδειγμα, για τη χρήση μοντέλων βαθμολόγησης από πιστωτικούς οργανισμούς.
β) Εάν υποβάλλονται σε επεξεργασία ειδικές κατηγορίες δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα (π.χ. δεδομένα υγείας), οι οποίες καλύπτονται από το άρθρο 1 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 9 ΓΚΠΔ ΤΗΣ ΕΕ.
γ) Εάν η επεξεργασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα δεν είναι μόνο περιστασιακή.
Στην πράξη, είναι σπάνιο να βρεθούν οργανισμοί που επεξεργάζονται προσωπικά δεδομένα μόνο περιστασιακά. Κατά συνέπεια, οι εταιρείες με λιγότερους από 250 υπαλλήλους υποχρεούνται σχεδόν πάντα να τηρούν αρχείο των δραστηριοτήτων επεξεργασίας, ακόμη και αν η επεξεργασία δεν ενέχει υψηλό κίνδυνο και δεν αφορά ιδιαίτερα ευαίσθητα δεδομένα.
Ποιες πληροφορίες πρέπει να περιέχει ένα RoPA;
Σύμφωνα με το άρθρο 30 του ΓΚΠΔ, τα αρχεία των δραστηριοτήτων επεξεργασίας (RoPA) θα πρέπει να περιλαμβάνουν τα εξής:
Διατηρώντας ένα RoPA, ο οργανισμός εκπληρώνει σε σημαντικό βαθμό τις υποχρεώσεις λογοδοσίας του. Παρέχοντας μια ολοκληρωμένη επισκόπηση όλων των διαδικασιών που αφορούν την επεξεργασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα, επιτρέπει τη διαφάνεια - τόσο προς τα υποκείμενα των δεδομένων όσο και προς τις εποπτικές αρχές.
Κίνδυνοι και κυρώσεις σε περίπτωση μη συμμόρφωσης
Ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ) επιβάλλει σημαντικούς κινδύνους και κυρώσεις για τη μη συμμόρφωση. Αυτές περιλαμβάνουν:
Κόστος συμμόρφωσης: Οι μη συμμορφούμενοι οργανισμοί ενδέχεται να αντιμετωπίσουν υψηλότερο κόστος συμμόρφωσης για την αποκατάσταση των παραβιάσεών τους.
Ζημία φήμης:
Νομικές ενέργειες:
Λειτουργικές διαταραχές: Η μη συμμόρφωση μπορεί να οδηγήσει σε λειτουργικές διαταραχές, όπως διακοπή λειτουργίας του συστήματος ή παραβίαση δεδομένων.
1. Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα της εταιρείας
Ένα SaaS όπως η πλατφόρμα Smart Integrity Platform της DISS-CO με αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη, όταν ενσωματώνεται απρόσκοπτα με τα υπάρχοντα συστήματα μιας εταιρείας, όπως τα εργαλεία μάρκετινγκ, το CRM και το CMS, μπορεί να βελτιώσει δραματικά την αποτελεσματικότητα της συμμόρφωσης με τον GDPR. Η ενσωμάτωση αυτή επιτρέπει στην AI να έχει πρόσβαση και να αναλύει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από διάφορες πηγές, παρέχοντας μια πιο ολοκληρωμένη και ακριβή κατανόηση των δραστηριοτήτων επεξεργασίας δεδομένων.
2. Αυτοματοποιημένη παραγωγή RoPA
α) Συμπλήρωση προτύπου: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμπληρώνει τα πρότυπα RoPA με σχετικές πληροφορίες με βάση τις χαρτογραφημένες ροές δεδομένων, μειώνοντας τη χειρωνακτική προσπάθεια.
β) Τακτικές ενημερώσεις: Η ΤΝ μπορεί να παρακολουθεί τις αλλαγές στις δραστηριότητες επεξεργασίας δεδομένων και να ενημερώνει αυτόματα την RoPA για να διασφαλίζει την ακρίβεια.
3. Ενισχυμένη εφαρμογή και παρακολούθηση της TOM
α) ΔΟΜ με βάση τον κίνδυνο: CRM και CMS για να εντοπίσει συγκεκριμένους κινδύνους και να συστήσει προσαρμοσμένα TOM.
β) Προσαρμοστικές ΤΟΜ: Καθώς εξελίσσονται οι δραστηριότητες επεξεργασίας δεδομένων, η ΤΝ μπορεί να προτείνει προσαρμογές στις ΤΔΠ για να διασφαλίζεται η συνεχής συμμόρφωση.
4. Πιο ακριβείς ΕΠΕΑ
α) Αποδοτικότητα: Η ΤΝ μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο και τους πόρους που απαιτούνται για τις αξιολογήσεις κινδύνου προστασίας των δεδομένων και τις DPIA.
β) Αξιοποιώντας μοτίβα δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύει προληπτικά τρωτά σημεία και απειλές.
5. Αντιμετώπιση περιστατικών παραβίασης δεδομένων και μετριασμός κινδύνου
α) Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους οργανισμούς να ιεραρχούν αποτελεσματικά τους κινδύνους, αξιολογώντας την πιθανότητα και τον πιθανό αντίκτυπό τους.
β) Με την ανάλυση δεδομένων, η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να κατατάξουν τους κινδύνους με βάση τη σοβαρότητα και τον επείγοντα χαρακτήρα τους. Μπορεί να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων στρατηγικών μετριασμού για την αντιμετώπιση των εντοπισμένων κινδύνων.
Συμμόρφωση με τον ΓΚΠΔ
Χρησιμοποιήστε το λογισμικό ως υπηρεσία (SaaS) που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και την αλυσίδα μπλοκ, για να συμμορφωθείτε με τον GDPR γρήγορα και εύκολα.