DISS-CO® es una empresa innovadora de tecnología jurídica con un fuerte enfoque en la sostenibilidad, el riesgo y el cumplimiento.
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GDPR Art. 30: Automatizaciones basadas en IA para el Registro de Actividades de Procesamiento (RoPA)
El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) entró en vigor en mayo de 2018. Se aplica a cualquier organización que procese datos personales de individuos en la Unión Europea (UE), independientemente de dónde esté ubicada la organización.
El artículo 30 del GDPR impone a las organizaciones la estricta obligación de mantener registros detallados de sus actividades de procesamiento de datos. Este requisito, a menudo denominado "registro de actividades de tratamiento" (RoPA), es una piedra angular del cumplimiento de la protección de datos. Pero, ¿quién necesita exactamente un RoPA? ¿Y qué información debe contener? Sumerjámonos en el tema.
¿Quién necesita una RoPA?
Aunque el GDPR exige en general que las organizaciones con 250 o más empleados mantengan una RoPA, existen excepciones. Incluso las organizaciones más pequeñas deben cumplir si procesan:
a) Si el tratamiento supone un alto riesgo para los interesados, deberá mantenerse una EIPD independientemente del número de empleados. Esto se aplica, por ejemplo, al uso de modelos de puntuación por parte de las agencias de crédito.
b) Si se procesan categorías especiales de datos personales (por ejemplo, datos de salud), que están cubiertas por el Art. 9 GDPR DE LA UE.
c) Si el tratamiento de datos personales no es sólo ocasional.
En la práctica, es raro encontrar organizaciones que procesen datos personales sólo ocasionalmente. En consecuencia, las empresas con menos de 250 empleados casi siempre están obligadas a mantener un registro de las actividades de tratamiento, incluso si el tratamiento no plantea un riesgo elevado y no se trata de datos especialmente sensibles.
¿Qué información debe contener una RoPA?
De acuerdo con el GDPR Art 30 Los registros de actividades de procesamiento (RoPA) deben incluir lo siguiente:
Al mantener una RoPA, la organización cumple significativamente con sus obligaciones de rendición de cuentas. Al proporcionar una visión global de todos los procesos que implican el tratamiento de datos personales, permite la transparencia, tanto hacia los interesados como hacia las autoridades de control.
Riesgos y sanciones en caso de incumplimiento
El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) impone importantes riesgos y sanciones en caso de incumplimiento. Entre ellos se incluyen:
Costes de cumplimiento: Las organizaciones incumplidoras pueden tener que hacer frente a costes de cumplimiento más elevados para rectificar sus infracciones.
Daños a la Reputación:
Acciones legales:
Interrupciones operativas: El incumplimiento puede provocar interrupciones operativas, como la caída del sistema o la violación de datos.
1. Integrar la IA en los sistemas de la empresa
Un SaaS como la plataforma Smart Integrity de DISS-CO con automatización impulsada por IA, cuando se integra a la perfección con los sistemas existentes de una empresa como herramientas de marketing, CRM y CMS, puede mejorar drásticamente la eficiencia del cumplimiento del GDPR. Esta integración permite a la IA acceder y analizar datos en tiempo real de diversas fuentes, proporcionando una comprensión más completa y precisa de las actividades de procesamiento de datos.
2. Generación RoPA automatizada
a) Rellenado de plantillas: La IA puede rellenar las plantillas RoPA con información relevante basada en los flujos de datos mapeados, reduciendo el esfuerzo manual.
b) Actualizaciones periódicas: La IA puede supervisar los cambios en las actividades de procesamiento de datos y actualizar automáticamente la RoPA para garantizar su exactitud.
3. Mejora de la aplicación y el seguimiento del TOM
a) TOM basadas en el riesgo: La IA puede analizar los datos de las herramientas de marketing, CRM y CMS para identificar riesgos específicos y recomendar TOM a medida.
b) TOM adaptables: A medida que evolucionan las actividades de procesamiento de datos, la IA puede sugerir ajustes en los TOM para garantizar el cumplimiento continuo.
4. DPIA más precisas
a) Eficiencia: Mediante la automatización del mapeo de datos, el análisis de las actividades de procesamiento y la evaluación del cumplimiento legal, la IA puede reducir significativamente el tiempo y los recursos necesarios para las evaluaciones del riesgo para la privacidad de los datos y las EIPD.
b) Aprovechando los patrones de datos, la IA puede detectar proactivamente vulnerabilidades y amenazas.
5. Respuesta a incidentes de violación de datos y mitigación de riesgos
a) La IA permite a las organizaciones priorizar los riesgos de forma eficaz evaluando su probabilidad y su impacto potencial.
b) Al analizar los datos, la IA puede ayudar a las organizaciones a clasificar los riesgos en función de su gravedad y urgencia. Puede proporcionar información valiosa para desarrollar estrategias de mitigación a medida para hacer frente a los riesgos identificados.
Cumplimiento del GDPR
Utilice nuestro software como servicio (SaaS) basado en IA y Blockchain para cumplir con el GDPR de forma rápida y sencilla.