En el vertiginoso mundo de la tecnología, los avances en inteligencia artificial (IA) han transformado la forma en que interactuamos con las máquinas y los datos, específicamente para el caso de uso del software de denuncia de irregularidades. Entre estos avances, dos tecnologías destacadas han acaparado una atención significativa: El reconocimiento de voz basado en la IA y la conversión de voz a texto impulsada por modelos como ChatGPT. Aunque ambas tecnologías tienen el potencial de revolucionar diversas industrias, plantean importantes cuestiones sobre la privacidad de los datos y el cumplimiento de normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
En este artículo, exploraremos las diferencias clave entre el reconocimiento de voz basado en IA y la conversión de voz a texto, y si es necesario que una empresa solicite la aprobación de la autoridad local de protección de datos en virtud del GDPR cuando utilice estas tecnologías para procesar datos biométricos sensibles o similares.
La tecnología de reconocimiento de voz basada en IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para comprender e interpretar el habla humana. Permite que los dispositivos, las aplicaciones y los sistemas reconozcan y respondan a órdenes o consultas habladas. Esta tecnología puede encontrarse en asistentes virtuales como Siri, Google Assistant y Alexa, así como en diversas aplicaciones de atención al cliente.
La tecnología de voz a texto, impulsada por modelos como ChatGPT, está diseñada para convertir el lenguaje hablado en texto escrito. Puede transcribir grabaciones de audio, mensajes de voz o cualquier contenido hablado en forma de texto, haciéndolo fácilmente buscable y accesible. Esta tecnología tiene aplicaciones en servicios de transcripción, herramientas de accesibilidad y análisis de datos.
Propósito: El reconocimiento de voz basado en la IA se centra principalmente en comprender y responder a las órdenes de voz, mientras que la conversión de voz a texto pretende convertir el lenguaje hablado en texto para diversos fines, como la documentación, el análisis y la accesibilidad.
Casos prácticos: El reconocimiento de voz se utiliza habitualmente en asistentes de voz y dispositivos inteligentes, mientras que la tecnología de voz a texto encuentra aplicaciones en servicios de transcripción, centros de llamadas de atención al cliente e indexación de contenidos.
Procesamiento de datos: Los sistemas de reconocimiento de voz suelen procesar los datos de voz sin necesidad de conservar las grabaciones de voz reales. En cambio, los sistemas de voz a texto almacenan y procesan el texto transcrito, que puede contener información sensible.
Datos biométricos: El reconocimiento de voz basado en la IA puede implicar la recopilación y el procesamiento de datos biométricos, como huellas vocales, para la identificación del usuario. El reconocimiento de voz a texto, por otro lado, suele tratar datos textuales y no almacena información biométrica.
Ahora, abordemos la cuestión crucial del cumplimiento del GDPR cuando se trata de estas tecnologías, especialmente en los casos en los que se procesan datos biométricos sensibles.
Según el GDPR, los datos biométricos se consideran una categoría especial de datos personales y su tratamiento está sujeto a normas estrictas. El artículo 9 del GDPR prohíbe el tratamiento de datos biométricos con el fin de identificar de manera exclusiva a una persona, a menos que se cumplan determinadas condiciones, como la obtención del consentimiento explícito del interesado o que el tratamiento sea necesario por motivos jurídicos específicos.
La necesidad de aprobación por parte de las autoridades locales de protección de datos depende en gran medida de cómo se utilicen estas tecnologías y de si implican el tratamiento de datos biométricos sensibles.
Reconocimiento de voz basado en IA: Es posible que las empresas que utilicen el reconocimiento de voz basado en la IA para comandos o interacciones de voz generales no necesiten una aprobación específica si cumplen los principios generales del GDPR, incluida la obtención del consentimiento informado y la garantía de la seguridad de los datos.
De discurso a texto: Al utilizar la tecnología de voz a texto, es importante tener en cuenta si el texto transcrito contiene datos biométricos sensibles, como huellas vocales. Si el texto se anonimiza y no se conserva el aspecto biométrico, puede que no sea necesaria una aprobación explícita. Sin embargo, si se almacenan datos biométricos sensibles, puede ser necesario el consentimiento explícito y la aprobación de la autoridad local de protección de datos.
Es crucial que las organizaciones lleven a cabo una exhaustiva Evaluación del Impacto de la Protección de Datos (DPIA) para evaluar los riesgos asociados con el procesamiento de datos biométricos y determinar si se necesita la aprobación de la autoridad local de protección de datos. Las DPIA ayudan a identificar y mitigar los riesgos, garantizando el cumplimiento del GDPR.
La denuncia de irregularidades es un mecanismo esencial para descubrir y abordar las conductas indebidas dentro de las organizaciones, promover la transparencia y salvaguardar los intereses de los empleados y del público. Para mejorar la eficacia de los procedimientos de software de denuncia de irregularidades, algunas empresas están incorporando tecnología de voz a texto, como ChatGPT, a sus mecanismos de denuncia. Este enfoque innovador puede mejorar la precisión y la seguridad de los procesos del software de denuncia de irregularidades, al tiempo que mantiene el cumplimiento de la normativa sobre protección de datos.
Así es como la aplicación de un habla-a-texto módulo para software de canal de denuncias pueden beneficiar a las organizaciones:
Los mecanismos tradicionales de denuncia de irregularidades suelen implicar informes escritos, que pueden revelar la identidad del denunciante a través del análisis de la escritura a mano o de los patrones de mecanografía. Mediante el uso de la tecnología de voz a texto, los denunciantes pueden registrar sus preocupaciones de forma anónima a través de palabras habladas, lo que reduce el riesgo de identificación.
Las grabaciones de voz pueden captar matices y emociones que el texto escrito puede no transmitir con eficacia. Cuando los denunciantes pueden hablar libremente, pueden proporcionar información más completa y precisa sobre la mala conducta de la que han sido testigos.
Hablar suele ser más natural y rápido que escribir a máquina, lo que facilita a los denunciantes la presentación de sus informes. Esto puede animar a más empleados a exponer sus preocupaciones.
La tecnología de voz a texto puede hacer que los programas informáticos de denuncia de irregularidades sean accesibles para las personas con discapacidades que pueden tener dificultades con los métodos tradicionales de denuncia por escrito.
La aplicación de sólidas medidas de encriptación y seguridad al utilizar la tecnología de voz a texto garantiza la protección de los datos de voz grabados, reduciendo el riesgo de filtración de datos.
Dado que los archivos de voz se anonimizan con una distorsión de la voz y no se utilizan para identificar a la persona que da la pista, el archivo en sí no puede clasificarse como biométrico (véase EBF Papel). Además, los archivos de audio deben borrarse en un plazo determinado. Por lo tanto, en nuestra opinión, no es necesario el consentimiento de la autoridad de protección de datos. El consentimiento de un usuario anónimo se obtiene explicándole brevemente qué ocurre con la grabación de voz y cómo se anonimiza y almacena el archivo. En cuanto el usuario hace clic en "Continuar", acepta el tratamiento. Además, la política de privacidad detallada está a disposición del usuario en cualquier momento.
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DISS-CO® es una empresa innovadora de tecnología legal con un fuerte enfoque en eGRC y RegTech. Construida por investigadores experimentados en la detección de fraudes y otras infracciones en diversos sectores.
Galleta | Duración | Descripción |
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