No mundo acelerado da tecnologia, os avanços na inteligência artificial (IA) transformaram a forma como interagimos com as máquinas e os dados, especificamente para o caso de utilização de software de denúncia de irregularidades. Entre estes avanços, duas tecnologias proeminentes ganharam uma atenção significativa: O reconhecimento de voz baseado em IA e a conversão de voz em texto através de modelos como o ChatGPT. Embora ambas as tecnologias tenham o potencial de revolucionar vários sectores, levantam questões importantes sobre a privacidade dos dados e a conformidade com regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD).
Neste artigo, vamos explorar as principais diferenças entre o reconhecimento de voz baseado em IA e a conversão de voz em texto, e se é necessário que uma empresa obtenha a aprovação da autoridade local de proteção de dados ao abrigo do RGPD quando utiliza estas tecnologias para processar dados biométricos sensíveis ou semelhantes.
A tecnologia de reconhecimento de voz baseada em IA utiliza algoritmos de aprendizagem automática para compreender e interpretar o discurso humano. Permite que os dispositivos, as aplicações e os sistemas reconheçam e respondam a comandos ou questões faladas. Esta tecnologia pode ser encontrada em assistentes virtuais como a Siri, o Google Assistant e a Alexa, bem como em várias aplicações de serviço ao cliente.
A tecnologia de conversão de voz em texto, desenvolvida por modelos como o ChatGPT, foi concebida para converter a linguagem falada em texto escrito. Pode transcrever gravações de áudio, voicemails ou qualquer conteúdo falado em forma de texto, tornando-o facilmente pesquisável e acessível. Esta tecnologia tem aplicações em serviços de transcrição, ferramentas de acessibilidade e análise de dados.
Objetivo: O reconhecimento de voz baseado em IA centra-se principalmente na compreensão e resposta a comandos de voz, enquanto a conversão de voz em texto tem como objetivo converter a linguagem falada em texto para vários fins, incluindo documentação, análise e acessibilidade.
Casos de utilização: O reconhecimento de voz é normalmente utilizado em assistentes de voz e dispositivos inteligentes, enquanto a tecnologia de conversão de voz em texto encontra aplicações em serviços de transcrição, centros de atendimento ao cliente e indexação de conteúdos.
Processamento de dados: Os sistemas de reconhecimento de voz processam frequentemente dados de voz sem necessidade de conservar as gravações de voz reais. Em contrapartida, os sistemas de conversão de voz em texto armazenam e processam o texto transcrito, que pode conter informações sensíveis.
Dados biométricos: O reconhecimento vocal baseado na IA pode envolver a recolha e o processamento de dados biométricos, como impressões vocais, para identificação do utilizador. O reconhecimento vocal de texto, por outro lado, lida normalmente com dados textuais e não armazena informações biométricas.
Agora, vamos abordar a questão crucial da conformidade com o RGPD ao lidar com estas tecnologias, especialmente nos casos em que são processados dados biométricos sensíveis.
Nos termos do RGPD, os dados biométricos são considerados uma categoria especial de dados pessoais e o seu tratamento está sujeito a regras estritas. O artigo 9.º do RGPD proíbe o tratamento de dados biométricos para efeitos de identificação inequívoca de um indivíduo, exceto se estiverem reunidas determinadas condições, incluindo a obtenção do consentimento explícito do titular dos dados ou se o tratamento for necessário por motivos legais específicos.
A necessidade de aprovação das autoridades locais de proteção de dados depende em grande medida da forma como estas tecnologias são utilizadas e se envolvem o tratamento de dados biométricos sensíveis.
Reconhecimento de voz baseado em IA: As empresas que utilizam o reconhecimento de voz baseado em IA para comandos de voz ou interacções gerais podem não necessitar de aprovação específica se cumprirem os princípios gerais do RGPD, incluindo a obtenção de consentimento informado e a garantia da segurança dos dados.
Discurso para texto: Ao utilizar a tecnologia de conversão de voz em texto, é importante considerar se o texto transcrito contém dados biométricos sensíveis, como impressões de voz. Se o texto for anonimizado e o aspeto biométrico não for mantido, poderá não ser necessária uma aprovação explícita. No entanto, se forem armazenados dados biométricos sensíveis, poderá ser necessário o consentimento explícito e a aprovação da autoridade local de proteção de dados.
É crucial que as organizações realizem uma Avaliação de Impacto na Proteção de Dados (DPIA) completa para avaliar os riscos associados ao processamento de dados biométricos e para determinar se é necessária a aprovação da autoridade local de proteção de dados. As DPIAs ajudam a identificar e a mitigar os riscos, garantindo a conformidade com o RGPD.
A denúncia de irregularidades é um mecanismo essencial para descobrir e resolver casos de má conduta nas organizações, promover a transparência e salvaguardar os interesses dos funcionários e do público. Para aumentar a eficácia dos procedimentos do software de denúncia de irregularidades, algumas empresas estão a incorporar a tecnologia de voz para texto, como o ChatGPT, nos seus mecanismos de denúncia. Esta abordagem inovadora pode melhorar a precisão e a segurança dos processos de software de denúncia de irregularidades, mantendo a conformidade com os regulamentos de proteção de dados.
Veja como a implementação do uma conversão de voz em texto módulo para software de denúncia de irregularidades pode beneficiar as organizações:
Os mecanismos tradicionais de denúncia de irregularidades envolvem frequentemente relatórios escritos, que podem revelar a identidade do denunciante através da análise da caligrafia ou de padrões de dactilografia. Ao utilizar a tecnologia de conversão de voz em texto, os denunciantes podem registar as suas preocupações de forma anónima através de palavras faladas, reduzindo o risco de identificação.
As gravações de voz podem captar nuances e emoções que o texto escrito pode não transmitir eficazmente. Quando os denunciantes podem falar livremente, podem fornecer informações mais completas e precisas sobre a má conduta que testemunharam.
Falar é muitas vezes mais natural e mais rápido do que dactilografar, tornando mais fácil para os denunciantes apresentarem os seus relatórios. Isto pode encorajar mais empregados a apresentarem as suas preocupações.
A tecnologia de voz para texto pode tornar o software de denúncia de irregularidades acessível a pessoas com deficiência que possam ter dificuldades com os métodos tradicionais de denúncia por escrito.
A implementação de medidas robustas de encriptação e segurança ao utilizar a tecnologia de conversão de voz em texto garante a proteção dos dados de voz gravados, reduzindo o risco de violações de dados.
Uma vez que os ficheiros de voz são anonimizados com uma distorção de voz e não são utilizados para identificar a pessoa que dá a pista, o ficheiro em si não pode ser classificado como biométrico (ver EBF Papel). Além disso, os ficheiros áudio devem ser eliminados dentro de um determinado prazo. Por conseguinte, na nossa opinião, não é necessário o consentimento da autoridade de proteção de dados. O consentimento de um utilizador anónimo é obtido através de uma breve explicação do que acontece à gravação de voz e de como o ficheiro é anonimizado e armazenado. Assim que o utilizador clica em "Continuar", concorda com o processamento. Além disso, a política de privacidade detalhada está disponível para o utilizador a qualquer momento.
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